На этой странице представлен поэтический генератор на основе нейронных сетей.
Модели натренированы на четырёх коллекциях текстов с помощью фреймворка Tensorflow.

За хостинг и серверные возможности автор благодарен Школе лингвистики НИУ Высшая школа экономики.

Борис Орехов

Модели

Наталия Азарова
Трехслойная рекуррентная нейронная сеть на 1024 нейрона, объем коллекции 27791 слово (197282 символа) с сайта natalia-azarova.com.
Русский гекзаметр
Трехслойная рекуррентная нейронная сеть на 1024 нейрона, объем коллекции 847385 слов (5351337 символов), включая переводы античных текстов и оригинальные произведения.
Русский модернизм
Трехслойная рекуррентная нейронная сеть на 1024 нейрона, объем коллекции 3572919 слов (21973307 символов), включает поэтические произведения, созданные в промежутке с 1900 по 1930 год.
Высоцкий
Трехслойная рекуррентная нейронная сеть на 1024 нейрона, объем коллекции 107422 слова (652936 символов), включает тексты из издания А. Е. Крылова.

 

 

Статья

Препринт статьи о поэзии на нейронных сетях.

Башкирские хокку

Генератор хокку на башкирском языке.

Автор генератора

Борис Орехов. Для связи: nevmenandr@gmail.com

Скачать модели

Используемые в генераторе модели можно скачать и использовать по своему усмотрению. См. ссылки ниже.

Генератор поэтических текстов | Борис Орехов